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【绝密】大厂大数据与大数据安全面试真题(附答案)

2021-01-14 09:47
当今时代,跳槽确实是大部分人升职加薪最快的方式,特别是职业生涯初期。说起来也是很无奈,公司经常是宁愿花更多的钱来请个新人也不愿意加薪留住老人。
 
面试了 N 多公司之后,我发现其实问来问去也就那几个知识点,所以干脆把热点知识系统性地总结了一下,共有 185 道题目,希望能够帮助各位为面试做足准备,完美应对面试官的各种灵魂拷问,一举拿下心仪 Offer !
 
这些面试题主要分为六个部分:
 
  • Java 基础部分

  • 异常、多线程、容器和 I/O

  • UML、面向对象的设计原则、GoF 设计模式、企业级设计模式、JDBC、XML 等知识

  • Struts 2 和 Hibernate

  • Java Web

  • 数据结构和算法

 
基本涵盖了大数据岗位的所有重要技术栈。
 
 
由于原图太大,请文末扫码获取原图
 
面试时,面试官通常会从技术能力、沟通能力、管理能力等方面考察应聘者是否符合岗位要求,但本文着重讨论技术能力。
 
那技术能力如何考察?有以下几个方面:
 

基础能力


这个是硬指标,不过关的基本一票否决,当然技术能力的标准是根据工作年限,面试职位和薪资要求共同来决定的。面试官会根据实际情况有自己的判断。
 
常见的问题包括 Java 的  JVM、多线程、类加载、Scala 伴生对象,偏函数,柯里化,还有 Shell 和 Python 、HBase 读写流程,以及Yarn 任务提交流程等。
 

底层原理


不管干什么细分领域的开发,始终都要重视底层原理,这对能力的提升至关重要。在大数据岗位的面试中,涉及底层原理的问题大体如下:
 
  1. Hbase 是如何存数据的,为什么读得快

  2. Spark 为什么就算不在内存跑也比 MR 快

  3. Zookeeper 数据怎么保证一致性

  4. 对选举机制的理解

 

源码


阅读源码是非常好的学习方式,在日常工作中我们或多或少都会接触一些开源代码,不管我们当前是什么水平,通过反复阅读源码,能力都会有所提升,小到对源码所提供的功能上的使用更加熟练,大到使我们的程序设计更加完美优秀。
 
因此在面试中,面试官通常也会问候选人有没有读过源码,以及从源码中获取到了什么信息、有什么帮助等问题。
 

系统设计


如果候选人独立负责过整个项目的系统设计,系统架构、设计模块的选型,这对于面试结果来说,绝对是一个加分项。一般会从可用性、可扩展性、性能、安全性、大数据量、高并发、分布式设计等多个角度考察。
 
以上问题如果回答得不太好,面试官可能会给个机会让你说下自己最熟悉的技术,不限制从哪些方面讲。这时候就要选取自己最擅长的领域,经得住面试官问下去的那种进行详细阐述,弥补前面留下的不够专业的印象。
 
在工作中,除了基本的技术能力以外,统筹和管理等软实力也很重要,因此,面试过程中,还有可能面临其他相关考察。
 

解决问题能力

如何排查 Hbase集群 cpu 过高问题

如何优化 Spark 任务
......
 

方案设计能力

说说数据仓库设计建模过程
说说数据质量监控系统怎么设计
......
 
针对这些常见问题,除了整理出的 185 道大数据岗位的面试问题及答案以外,还有关于 MapReduce、Hive、Hbase 的小案例,全文一共 143 页
 
 
想要的同学可以扫码自取。
 

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知识来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDk5NTYwNw==&mid=2651428421&idx=1&sn=fffba593e0b0eccaf303dd24c553ffcd

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