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英国政府发布《国家数据战略》概述

2021-01-18 19:00

编译:中国科学院文献情报中心 青秀玲,董 瑜

审校:中国科学技术信息研究所 张丽娟

2020年9月,英国政府发布《国家数据战略》,着眼于如何利用英国现有优势,促进企业、政府、民间社会和个人更好地利用数据,以推动数字行业和整个经济的增长,改善社会和公共服务,并使英国成为下一波数据驱动创新浪潮的领导者。《战略》阐述了数据有效利用的核心支柱以及政府的优先行动领域。

一、数据战略的核心支柱

1. 数据基础

数据只有在能经得起未来考验的现代化系统中,以符合目标的标准化格式记录,并处在一种可发现、可访问、可互操作和可重用的条件下,才能充分实现其价值。为此,必须投资于数据基础,使每个人都能从数据提供的成果中受益。

(1)广泛经济和社会中的数据基础

从基本的数据记录保存到数据驱动技术的尖端应用,数据质量差和缺乏相关标准都是有效利用数据的障碍。政府将适时与监管者和监管执行机构合作,采取措施巩固框架和方法,以构建数据基础。具体包括:对位置、建筑和自然环境、交通和其他基础设施数据进行标准化;采取行动推动研究、科学和创新数据的标准化和互操作性;改善地方对可信数据资源的访问;利用消费数据为消费者服务等。

(2)政府和公共部门的数据基础

与“数据基础”相关的问题在政府和公共部门中尤为突出。2020年3月,英国政府宣布成立数据标准管理局和政府数据质量中心,并开发政府跨部门数据综合平台。2020年7月,英国内阁办公室还承担政府使用数据的责任,以推动政策制定和服务中数据使用的协调。另外,英国政府还将:消除因硬件和软件差异造成的数据互操作性障碍;制定并验证适用于政府的数据原则;制定数据标准战略;招募政府数据领导者,建立跨部门治理机制,推动形成统一的数据治理结构。

(3)国际数据基础

目前,国际层面上数据缺乏基本的数据成熟度、标准化和互操作性。同时,伦理和社会问题、产业最佳实践越来越成为全球技术标准的一部分。英国应该确保其价值观被纳入到影响数据的技术标准中,需要:支持全球数据互操作性,促进不同数据源的整合和交叉引用;与国际合作伙伴合作,构建国家统计系统,以推动经济增长,帮助提供包容、有效的服务。

2. 数据技能

要充分利用数据,必须具备丰富的数据技能。这意味着要通过教育系统提供正确的技能,同时也要确保人们能够在一生中继续发展其所需的数据技能。

(1)协调相关机构,清晰描述数据技能和数据角色

不同行业的数据角色表述不一致,这导致无法明确区分数据技能差异,使评估复杂化,难以雇佣到合适的工作人员。因此,需要在行业倡议的基础上,发布数据技能的实用定义,明确区分数据技能、数字技能和人工智能技能,并考虑提供进入相关数据行业的好处。英国很多国家机构参与数据技能相关工作,需要考虑这些数据技能机构的角色作用,协调促进行业、公共部门、大学和研究所之间的合作。

(2)提升正规和职业教育体系应对数据挑战

数据革命对整个英国劳动力都有影响,每个人都需要一定程度的数据素养以在未来数据环境中更好地工作。正规和职业教育体系需要为培训数据素养做好准备,并且有必要和行业合作,确保数据技能的供应能够满足企业不断变化的需求。从2022年9月开始,政府高等技术教育改革将增设符合雇主需求的技术资格证书,推广高质量的课程和教育模块。政府和教育部门还将与推动创新的机构、供应商和行业合作采用新技能,考虑如何有效促进大学与地方企业的合作。

(3)推动提升公共部门数据技能:能力、领导力和文化

政府和公共部门缺乏制度化的数据文化,处理数据没有统一的成熟方法。国家技能基金将宣布进一步举措,并将其作为数字战略的一部分,具体包括:在政府中优先引入和建立合适的技能;招募具有数据和数字技能的政府领导者,构建一支强大的技术、政策、法律和分析数据专家队伍;制定新的能力建设战略,以满足政府到2025年的新需求;加强并完善公务员数据培训;为政府数据专家规划职业道路;对数据专业知识进行统一定义;审查地方政府在管理、使用和传播数据方面的需求等。

3. 确保数据可用性

数据可获取、可移动和可重用可以有效发挥数据的作用,这需要公共部门、私营部门和第三方机构之间能够协调、访问和共享一定质量的数据,并保护国际间数据流动。

(1)经济和社会数据可用性

英国政府将设立一个跨部门的智能数据工作组,负责协调和加速通信、金融、能源和养老金领域的智能数据计划,同时提供建议以支持跨部门高质量标准和系统的开发。政府要保证数字市场有效运作,需要在支持创新的基础上进行适当监管。当前数据创新形势不断变化,政府需要进一步审查开放数据发布和决策过程以保证一致性,并支持开发可互操作标准以衡量已发布数据的影响。

(2)政府和公共部门的数据可用性

政府和公共部门之间的数据共享、链接和重用一直存在障碍。目前正在进行相关工作,以确保数据在政府间可重复使用。从历史上看,立法阻碍了公共部门的数据共享,这使得公共部门很难理解什么数据可以共享。2017年出台的《数字经济法案》引入了为特定目的共享公共信息的法律权力,政府将使用该法案赋予的权利,广泛地解决数据共享法律障碍。

(3)国际数据可用性

英国鼓励消除跨境数据流动壁垒,将采用以下措施:消除跨境数据流动的不必要障碍,承诺防止不合理的数据本地化措施;在国际组织中倡导全球数据流动的重要性;与国际伙伴合作探索国际数据访问和共享的方法等。在个人数据国际传输方面,英国将确保传输的个人数据遵守高数据保护标准,对个人数据转移方式负责,建立保护个人数据责任制。此外,英国将开发大数据和模型分析方法,支持实施透明度相关标准,支持在其他国家安全、合法和道德地使用数据。

4. 安全可靠使用数据

在推动数据使用以支持研究和创新时,必须明确数据使用责任,以合法、安全、公平、合乎道德、负责任和可持续的方式使用数据。

(1)推进数据权利制度

英国将阐明现有数据制度中不明确的地方,尽可能减轻企业的合规负担,通过监管沙盒等措施支持创新。公平和透明的原则是英国数据制度的核心,需要建立公众信任使其相信政府正在按照最高的道德、隐私和安全标准采集、存储和使用其个人数据。包括:推广使用政府的数据伦理框架;开发提高算法透明度的方法和隐私增强技术;探索适当和有效的机制,提高公共部门使用算法辅助决策的透明度和问责制等。

(2)安全、可持续地使用数据

随着经济和公共服务越来越依赖数据,数据基础设施的安全性和弹性将变得更加重要。基于全球变暖的预测,数据及其数据基础设施也成为解决全球气候危机和相关目标的关键组成部分。英国制定的《绿色政府:信息通信技术与数字服务战略2020-2025》将着眼于解决透明度、问责制等问题,以减少政府采购相关的碳排放和成本。此外,英国还将制定《数据可持续发展章程》,以告知政府如何与其供应商合作,以可持续方式管理和使用数据。

二、优先行动领域

1. 释放整个经济中的数据价值

数据是企业和其他机构的宝贵资源。然而,数据的价值并没有被完全挖掘出来,很多重要的信息并没有被需求方所获取并利用。数据转型的潜力很大程度上在于跨机构、跨领域和跨部门的数据链接和重复使用数据的能力。为确保英国在数据方面处于世界领先地位,首要任务是创造一个数据可使用、可访问、可获取的环境,保护人们的数据权利和私营企业的知识产权。第一步需要制定一个更明确的政策框架,以确定政府应扮演什么角色,需要哪些干预措施。

2. 确保有利于增长和可信赖的数据制度

随着世界日益数字化,数据已成为现代经济的主要推动力。英国要有一个数据制度,在保持公众信任的同时,促进各种规模企业的增长和创新。该制度不会导致监管的不确定性或风险,不会给普通公司造成负担,能够帮助创新者和企业家合法地使用数据来建立或扩展业务。政府将与监管机构合作,提供及时、简单和实用的指导,并创造更多新兴技术安全试验的机会。英国的数据制度将支持充满活力的竞争和创新,建立公众信任并维持高数据保护标准,使公众成为蓬勃发展的数字经济的积极参与者。

3. 改变政府对数据的使用以提高效率和改善公共服务

新冠病毒大流行表明,政府和公共服务机构使用和共享数据可以帮助和保护人民,这方面的巨大潜力尚未开发出来。英国政府将改进利用数据推动创新和生产力的方式,同时也将有效地衡量公共服务的执行效果,并确保公众可以有效利用服务。这需要一个政府领导的全面方法,与各类机构建立强有力的伙伴关系,改变整个政府(包括公共部门)收集、管理、使用和共享数据的方式,并创建彼此链接和能够互操作的数据基础设施。

4. 确保数据基础设施的安全性和弹性

数据所依赖的基础设施是一项重要的国家资产,需要保护其安全、可靠并具有弹性,免受安全风险和服务中断等其他问题的影响。英国政府已经实施了安全保障制度,但还将确定风险的规模、性质、适当的应对措施,考虑新出现的风险,塑造一个安全的技术环境,改善经济中的网络风险管理,确保数据在收集、存储和传输过程中得到充分保护,面对既有和新风险时具有很好的恢复能力。此外,数据使用也会带来其他风险,政府和企业也需增加数据使用对环境影响的责任。

5. 倡导国际间数据流动

数据的跨国流动有助于推动全球商业运作、供应链和贸易发展,促进全球经济增长。个人数据的传输还能确保其工资得到支付,并帮助与远方亲人保持联系。同时,共享卫生数据可以帮助对疾病进行至关重要的科学研究,并联合各国应对全球紧急卫生情况。英国脱欧后将继续捍卫数据所能带来的好处,并与国际伙伴合作,确保数据不受国家边界和不适当的监管制度的限制,以充分发挥其潜力,具体包括:建立制度、方法和工具,确保数据跨境流动时得到保护;消除不必要障碍,促进数据跨境流动;在国际上推动数据标准和互操作性;推广英国开放、透明和创新的价值观。

来源:《科技参考》2020年第64期

声明:本文来自科情智库,版权归作者所有。


知识来源: https://www.secrss.com/articles/28756

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