近期研究的重大进展使得人们有可能设计出能以高精确度自动确定目标网站恶意程序的系统。这种系统非常的有用，它们能够自动地对恶意代码产生反应。在这篇论文中，我们采用了一个补充的方法，并且我们尝试设计，采用并评估一套新型的分类系统，无论当前网站是否被攻击，这种系统都能够对其进行预测，预测这些给出的网站在将来是否会变成恶意网站。我们采用了几种数据挖掘和机器学习的技术，这些技术在这个问题上非常的适用。我们系统中的一个关键点就是系统的功能集的基础是系统能够根据其需要而自动地从数据中提取信息；这种工作机制就能够使得我们能够非常快速地检测新的攻击趋势。我们对实施分析的444，519个网站进行了评估，总共包括4,916,203个网页。评估结果告诉我们，我们经过一年的努力终于得到较高的检测准确度；这就意味着，我们现在能够正确地预测在一年时间内，哪些目前运行良好的网站会被攻击。
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