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渗透基础——利用Unicode编码混淆字符串

2020-05-14 08:56

0x00 前言

在渗透测试中,通常会对关键代码(例如shellcode)进行混淆,以此来对抗静态检测和分析。 我最近看到了一个有趣的样本,使用Braille Patterns(盲文点字模型)对字符串进行混淆,这对静态分析造成了很大的困难。

如下图:

1.png

2.png

样本地址:

https://www.virustotal.com/gui/file/06f90a471f65de9f9805a9e907d365a04f4ebed1bf28b458397ad19afdb9ac00/detection

本文将会介绍这种利用Unicode编码混淆字符串的方法,通过程序分别实现对Braille Patterns(盲文点字模型)的编码和解码,分享使用其他Unicode字符表编码和解码的思路。

0x01 简介

本文将会介绍以下内容:

· 样本字符的实现原理

· 通过程序实现编码

· 通过程序实现解码

· 使用其他Unicode字符表编码和解码的思路

0x02 样本字符的实现原理

基础知识1:Unicode

Unicode是一个编码方案,是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,以满足跨语言、跨平台进行文本转换、处理的要求。

简单理解:我们在计算机中看到的任何字符都对应唯一的一个Unicode码。

对应到上面提到的样本,虽然使用了Braille Patterns(盲文点字模型)对人工分析造成了困难,但是如果将每一个字符转换成Unicode码,就可以克服这个问题。

基础知识2:Braille Patterns(盲文点字模型)

是专供盲人摸读、书写的文字符号。

盲文共有64种符形,即每个字符的样式有64种。

盲文点字模型在Unicode码表上共有256个区位,即有256个Unicode码对应盲文点字模型。

为了能够支持更多的字符,在对应关系上使用以下方式:

· 小写英文字母对应单个Unicode码

· 阿拉伯数字对应两个Unicode码,第一个Unicode码固定为U283C

· 大写英文字母对应两个Unicode码,第一个Unicode码固定为U2820

注:小写英文字母也对应两个Unicode码,第一个Unicode码固定为U2830,但通常省略第一个Unicode码。

我们在代码混淆的过程中,可以不遵循以上语法,提高代码分析的难度。

例如先将代码作base64编码(共有64个字符),再随机对应到Braille Patterns(盲文点字模型)的256个区位上。

综上,我们可以得出实现原理:将待加密的字符转换成Unicode码,再从Unicode码转换成实际的符号。

所以解密也十分简单:不需要考虑符号多么复杂,先转换成Unicode码,再进行分析。

为了提高效率,下面分别介绍程序实现编码和解码的方法。

为了直观的理解,程序实现上均使用Braille Grade 1编码,即逐个字母的转换,不包括缩写等单词。

0x03 通过程序实现编码

对于编码的实现,优先考虑简单实用,所以选择通过网页实现编码。

可供参考的资料:

http://www.byronknoll.com/braille.html

这个网站支持Braille Grade 1编码。

通过查看源代码可以发现,http://www.byronknoll.com/braille.html通过js脚本实现Braille Grade 1编码。

所以我们只需要简单的修改(修复一些转码bug,去掉一些功能)即可。

查看转码过程是否存在bug,我们需要知道每个盲文字符对应的Unicode码和HTML码,可供参考的资料:

https://www.ziti163.com/uni/2800-28ff.shtml?id=83#

Unicode码同英文字符的对应关系可参考资料:

http://www.doc88.com/p-695153826363.html

原来的代码分别支持大、小写字母,数字和部分特殊符号,在特殊符号的处理上存在一些bug,例如+和!的转换不正确。

我修改过的代码已上传至github,可直接访问进行编码,地址如下:

https://3gstudent.github.io/tool/BrailleGenerator.html

支持以下字符:1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ),!/-.?;'$

测试如下图:

3.png

注:我的代码只作为开发的模板,所以+和!的转换bug未修复,未支持+和=

0x04 通过程序实现解码

为了能够同利用方式相结合(例如内存加载PE文件),所以这里使用C sharp实现

关于内存加载PE文件的细节可参考之前的文章《通过.NET实现内存加载PE文件》

程序实现流程如下:

1.将从BrailleGenerator.html获得的盲文字符存储在数组中 2.将盲文字符转码成Unicode字符,需要注意阿拉伯数字和大写字母占用两个Unicode字符 3.通过对应关系,将Unicode字符转换成实际的字符

代码已上传至github,地址如下:

https://github.com/3gstudent/Homework-of-C-Sharp/blob/master/BrailleToASCII.cs

支持以下字符:1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ),!/-.?;'$

支持.Net3.5及更新版本。

编译命令如下:

C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v3.5\csc.exe BrailleToASCII.cs
or
C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\csc.exe BrailleToASCII.cs

0x05 使用其他Unicode字符表编码和解码的思路

1.编码

将代码转换成Unicode码,通过自定义的映射关系生成新的Unicode码,最后转换成对应的符号。

可供参考的代码:

https://github.com/3gstudent/3gstudent.github.io/blob/master/tool/BrailleGenerator.html

2.解码

在利用上依照加密的映射关系进行解密就好

如果是分析代码经过混淆的样本,可在代码加载过程前设置断点,获得解码后的内容

0x06 小结

本文以Braille Patterns(盲文点字模型)为例,介绍了利用Unicode编码混淆字符串的基本方法,通过程序分别实现对Braille Patterns(盲文点字模型)的编码和解码,简要介绍使用其他Unicode字符表编码和解码的思路。

本文为 3gstudent 原创稿件,授权嘶吼独家发布,如若转载,请注明原文地址

知识来源: https://www.4hou.com/posts/lD5J

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