2023-06-13 19:55
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良好的数据治理体系是开展算法治理的基础，建立个人信息及数据合规体系已经成为现代企业的一项重要法律义务，重视企业算法推荐合规体系建设显得十分重要。全面梳理和整改算法应用存在的问题。按照法律法规要求，对企业内部算法应用的机制、模型、数据和应用内容进行全面梳理，发现相关制度规定和业务流程及合同条款存在问题的应当尽快整改。建立用户申诉渠道和制度，主动配合监管部门进行检查、备案和安全评估，及时排除违法违规的不良信息，诱导性算法模型，偏见性用户标签及其他不符合法律法规、公序良俗和主流价值导向的情形，确保算法推荐服务行为的依法合规。建立和完善算法应用合规体系。网络平台企业应当高度重视最高人民检察院牵头开展的企业合规不起诉的监督考察制度改革试点，认真研判法律法规、监管规定、行业准则、国际标准对依法合规的强制性要求，依据国际标准化组织发布的ISO 37301《合规管理体系要求及使用指南》，重点完善算法应用合规体系建设内容，对相关制度流程进行“立改废”，全面确定企业合规体系建设新目标。制定并公开算法推荐相关服务规则。尤其是使用算法技术进行推荐服务的企业，需要承担个人信息保护和数据安全主体责任的合规义务，注重履行“通知—删除”责任，采取有效措施保护用户个人的合法权利，切实做到将服务内容审查纳入算法运行的全流程，完善考核问责追责机制。强化企业自律，积极践行社会责任，关注因未履行合规义务带来的民事诉讼、行政及刑事处罚风险，形成集事前防范、事中控制和事后救济于一体的闭环管控机制。构建多元主体协同共治的治理格局。目前，网络平台损害消费者用户的知情权、选择权的问题突出，依法规范网络平台行为成为数字经济法治化建设亟待解决的问题。国务院反垄断委员会印发的《关于平台经济领域的反垄断指南》，对于经营者通过数据、算法、平台规则等新型手段达成垄断协议、实施拒绝交易、“二选一”、价格歧视、“大数据杀熟”等行为，规定了垄断行为的认定方法，明令禁止平台通过算法来实施垄断行为。在平台经济领域出现的新型违法竞争行为，既可能属于排除、限制竞争的滥用市场支配地位行为，也可能是不正当竞争行为，还可能属于不合理交易行为，需要综合运用《反垄断法》《反不正当竞争法》《电子商务法》《消费者权益保护法》等多部法律法规予以规范和治理。面对算法推荐服务运行场景多维性、商业模式多样性及竞争行为复杂性，依靠单一主体监管很难适应平台经济健康发展的治理需求，算法治理应该充分发挥多元主体的作用，让各个主体参与其中，形成治理合力。这些多元主体包括政府相关部门、平台企业、消费者及团体、经营者及团体、行业协会等组织，以更好地形成治理合力。（来源：人民邮电报）
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