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技术“狂想曲”:IT变革的时代终将到来

2020-09-10 17:07

技术呼啸而来,让商业变得更快、更高、更强。在21世纪的第三个十年开启之际,哪些技术将改变全球IT行业和人类生活的面貌呢?

创新是科技的基石。在IT领域,如果你不去尝试层出不穷的新兴技术,就很有可能会被其吞没。此外,在吸引顶尖人才和保持行业领先地位方面,你也会遇到诸多挑战。

但是,在采用新兴技术时,清楚如何进行选择似乎是不可能的。毕竟,大多数刚涌现出来的东西,甚至那些如今已被证实确实有价值的东西,最开始往往都存在很多的炒作成分。另外,像人工智能和机器学习等大多数最近才得到广泛认可的最前沿技术,都已经进入到了生产系统之中。有时候,你必须具备远见卓识才能准确地预见和把握住下一波浪潮。当然,你看得越远,下注的风险也就越大。

尽管如此,有些时候可能仍然需要疯狂一把。鉴于此,本文将为大家介绍7种看起来有些异想天开的下一代新技术,这些新想法或许是一种“技术狂想”,或许是对边缘地带出现的商业价值的一个明智之举。当然,这完全取决于你的看法。美国科幻作家威廉·吉布森(William Gibson)曾经说过,“未来已经来临,只是尚未流行”。

对于你的团队来说,这些想法可能过于疯狂而无法尝试,或者它可能恰好是推动你前进的最佳选择。

量子计算机

在所有现有技术中,没有比量子计算机更受媒体青睐的了,当然,也没有比它更“怪异”的了。这项工作需要物理学家和计算机科学家联合起来,在超低温环境下摆弄些奇怪的设备来进行。但是,如果这需要液氮和实验室工作服,那么,它还必须进一步创新。

至少在理论上说,这项技术是非常有潜力的。这些机器可以瞬间处理无数种组合,为俄罗斯方块的数学原理提供精确的答案。如果采用云计算,要找到相同的组合,则需要数百万年的时间。

然而,有些人则持怀疑态度,认为我们需要做的99%的工作都可以通过具备良好索引的标准数据库来完成。几乎没有什么实际需求要我们来寻找这些奇怪的组合,如果有的话,我们通常也能在合理的时间内找到完全可以接受的近似值。

然而,持怀疑态度的人仍然是怀着老眼光看待新事物。我们仅仅解决了用旧工具就可以解决的问题。如果你的程序员认为有些工作是不可能完成的,那么不妨试试IBM公司的Q Experience量子云服务,这才是正确的做法。微软还推出了用于试验的Azure Quantum。而亚马逊网络服务(AWS)也同样在测试其Bracket量子服务。

潜在的首批使用者:那些需要从指数级增长的数百种不同选择组合中找到答案的行业/企业。

未来五年发生的可能性:低。谷歌和IBM公司花费了数百万美元,也只是进入了新闻发布阶段。

区块链数据库

许多头条新闻仍继续关注于比特币价值的剧烈涨跌,但在后台,开发人员已经开发了数十种不同的方法来创建区块链,使复杂的交易和数字合同能永久保存下去。将此功能融入到你的数据保存层次结构中,能够满足该流程急需的担保和确定性要求。

最大的挑战可能在于对各种理论方法做出抉择。你想采用工作量证明方法,还是从可信的圈子中所产生的一些更松散的共识?你想为详尽的和图灵完备的数字合约而烦恼,还是想仅在共享的、可靠的分类账中记录交易?有时,一个能提供及时更新的简单API就足以使合作伙伴保持同步。一些可保证数据库交易安全的数字签名可能就足够了。当然也有很多选择。

潜在的首批使用者:那些不想信任对方,却又为了彼此间紧密、同步地运作而不得不彼此信任的行业。这些亦敌亦友的企业可以使用共享的区块链数据库,避免出现纠纷。

五年内成功的可能性:高。已经有许多有效的技术原型正在运行,其中就孕育着早期采用者。

局部网格

在过去的几十年中,互联网一直是大多数通信问题的解决方案。只要将数据交给互联网,该数据就可以被传输到指定位置。这是一个很好的解决方案,大多数情况下都可行,但有时也会很脆弱且价格相当昂贵,尤其是涉及到蜂窝网络时。

一些黑客通过使用大部分笔记本电脑和电话中已配备的无线电子设备来创建自己的临时网络,从而不受网络的控制。蓝牙代码会与附近的其他设备连接,然后无需向某些中央网络提出“请求”便能够传输数据。

发烧友们梦想着创建一个由节点构成的精密的局部网状网络,这些节点可将二进制数据包发送到网络的正确位置。业余无线电爱好者很多年来一直就是这么做的。

潜在的早期使用者:可将附近的人进行分组的一些高度本地化的应用程序。音乐节、会议和体育赛事便是一些常见的应用。

五年内成功的可能性:高。已经有一些不错的项目和许多开源实验在进行。

绿色人工智能

如果说“绿色”和“人工智能”这两个流行词本身很好的话,那为何不把两者结合起来,让事情变得更具吸引力呢?实际情况要比夸大宣传更简单一些。人工智能算法需要计算能力,而在某些情况下,计算能力与电能成正比。计算能力越强就越耗电,因此,人工智能的运行成本可能会很高。电能产生了大量的二氧化碳。

解决该问题有两种策略。一种是使用可再生能源产生的电力,这种解决方案在世界上某些地区是可行的,因为这些地方可以很容易利用水力发电站、太阳能发电厂或风力涡轮机。

另一种方法就是减少用电量,如果使用绿色能源不可行的话(风车会杀死鸟类吗?水坝会杀死鱼类吗?),这种策略将会奏效。与其让算法设计人员找出最出色的算法,不如让他们找到最接近、最简单函数。然后让他们来优化这种近似函数,让最普通的计算机来运行最小的工作负载。换句话说,不要再梦想着把一个由数据集训练的有一百万个分层的算法与数十亿个示例混合在一起,而是开始构建耗电量更低的解决方案。

之所以这样做,背后真正的原因是人们越来越精打细算而且更加环保了。计算越简单,成本就越低——耗电越少也就意味着对环境的压力更少。

潜在的早期使用者:可能是无法支持昂贵算法的普通人工智能应用程序。

五年内成功的可能性:高。省钱是很容易理解的一个诱因。

快速输入

自从有人设计出老式全键盘(QWERTY)让打字更流畅后,我们就一直就依赖于这种键盘。现在,我们不需要再担心这些问题了。有些人已设想来重新排列键盘,将常用字母放在最方便、最快捷的位置上。德沃夏克键盘(Dvorak)便是一个例子,有些粉丝会教你如何使用它。

一种设计更精巧的选择是将多个按键进行组合来拼写出整个单词或常见组合词。这是法庭记录员用来准确地保存笔录所采用的方法,为了通过资格考试,新记录员必须能够每分钟记录200多个单词。据说优秀的记录员每分钟可以处理300个单词。

一个名为“Plover”的项目正在开发一些工具,将普通计算机转换为速记式计算机。如果能流行的话,可能会出现创造性表达方式的爆炸式增长。关注重点不应该是越来越多的办公室备忘录和精美的印刷品。

潜在的首批使用者:小说家、作家和社交媒体痴迷者。

五年内成功的可能性:中等。毕竟“一指禅”式打字法对一部分人来说都还是挑战。

构建自己的云(或 cloud-in-a-box,CIB)

等一下,我们不是应该赶紧将所有东西都迁移到云端吗?这一趋势什么时候发生改变了?当一些企业开始查看每月的帐单时,上面包含了成千上万行的记录。所有这些记录都是一小时一小时累加起来的结果。

云端是共享资源的理想选择,尤其适用于间歇性的工作。如果你的工作负载变化很大,那么借助公共云进行爆发式的大量计算将是不错的选择。但是,如果你的工作负载相当稳定,那么将资源重新放回到本地可以降低成本,而且不用担心数据在以太网中传输时会发生任何意外。

主流的云供应商都可提供具有混合选项的解决方案,以便你可以随时将数据移回本地。一些台式机被配置为私有云服务器,可随时启动虚拟机和容器。最近,亚马逊网络服务公司(AWS)发布了Outposts服务,这是完全托管的计算和存储机架,该机架配备了与亚马逊公司在其数据中心中使用的相同硬件配置,可运行相同的工作负载,并通过相同的应用程序接口(API)进行管理。

潜在的首批使用者:具有可预测的工作负载量和有特殊安全需求的行业。

五年内成功的可能性:高。一些用户已将工作负载转移回本地。

同态加密

加密领域的弱点在于一直使用数据。使用一种相当安全的加密算法来锁定信息是非常容易实现的。标准算法(如AES、SHA、DH)多年来经受住了数学家和黑客的持续攻击。但问题是,如果你想使用这些数据时,首先需要对其进行解密,这会让数据留在内存中,而内存正是一些人可利用普通漏洞来窃取数据的地方。

同态加密的思想是重新设计计算算法,以便我们能够使用加密数值来工作。如果数据没有解密,则不会泄漏出去。有大量正在进行的研究工作已经产生了不同实用性的算法。一些基本算法可以完成简单的任务,例如查找表格中的记录。更复杂的通用算法则更麻烦,其算法非常复杂,以至于执行简单的加减运算都可能需要数年的时间。如果你的计算工作很简单,你会发现使用加密数据会更安全、更简单。

潜在的首批使用者:医学研究人员,金融机构,必须保护隐私且数据丰富的行业。

五年内成功的可能性:各有不同,依具体情况而异。一些基本的算法通常用于保护数据,而复杂的计算仍然发展很慢。

参考素材

https://www.cio.com/article/3510644/7-crackpot-technologies-that-might-just-work.html


知识来源: https://www.freebuf.com/news/249338.html

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