记录黑客技术中优秀的内容,传播黑客文化,分享黑客技术精华

CAAD 预赛成绩排名 入围GeekPwn决赛队伍揭晓

2020-09-11 15:29


2020 年 GeekPwn 联合腾讯安全平台部推出两项全新 AI 安全赛事——CAAD “虚假人脸 AI 识别大赛”和 CAAD “AI 变脸口罩挑战赛”。


赛事通过实战演练帮助选手更好地调优或精简训练模型,提升人工智能在判断虚假视频和图像以及对抗攻击的能力,推动行业发展出更加快速、高效、安全的 AI 应用。


主办方于8月1日至8月31日举办了线上初赛,最终排名已经揭晓!


CAAD虚假人脸AI识别大赛预赛排名

(入围决赛选手名单)



_

队名

分数

No.1


brewery

0.827281    

No.2


阿瓦隆

0.694238    

No.3


Fantasy 

0.678164    

No.4


万花筒写轮眼

0.673  


CAAD AI 变脸口罩挑战赛预赛排名

(入围决赛选手名单)




_

队名

分数

No.1


万能口

   0.328005   

No.2


海棠初白

   0.321886    

No.3


动动动动弦!

0.279182

以上为线上预赛选手名单,组委会还将根据往年极棒大赛成绩以及相关主题的人工智能论文情况,最多再另邀请1-2支队伍参加决赛。

“虚假人脸 AI 识别大赛”要求选手开发 AI 检测方法,快速、高效地识别出图像以及视频(2-10s间)中的虚假人脸。这些人脸由DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、CycleGAN 等 AI 技术或它们的变体生成。“AI 变脸口罩挑战赛”要求选手需要使用自制口罩遮挡面部,冒充指定的正式员工通过人脸识别门禁。

CAAD线上预赛技术总结


8

GeekPwn-AI变脸⼝罩挑战赛


AI变脸口罩挑战赛要求选手修改源人物的口罩佩戴区域,以达到令其可以被识别为目标人物的目的。为了更接近现实中的攻击场景,比赛中涉及的人脸识别模型包含一个模型和另外多个黑盒模型。其中白盒模型为在2019年CVPR中提出的ArcFace算法。


在经过一个月的激烈角逐,最终“万能口罩”,“海棠初白”,“动动动动弦!”三支队伍取得了前三名的成绩。这三支队伍提交的方法中存在着一些共同之处,其一就是他们都选择使用当前SOTA方法中常用的余弦相似度作为对抗样本生成时使用的损失函数;此外,他们都采用了多模型融合的方式替代被攻击模型来提高生成的对抗样本的泛化能力。


不同的是,第一名队伍在对抗样本的生成模型中插入了一个UNet模型解决对抗样本在特定模型上过拟合的问题;并且除了优化余弦相似度之外,他们还添加了一项比较合成图片和目标人物嘴部关键点的损失函数,令合成图像的嘴型与目标人物相似;同时他们还通过StyleGAN的方法对目标图像进行了数据增广。第二名则更强调在对抗样本生成过程中,使用cut-out的数据增广方法和在对图片进行下采样时使用的包括bicubic、gaussian和lanczos3在内的多种插值方法。而第三名则是在将目标人物的嘴部区域拼接在口罩位置之后,对图像的位移场和颜色空间,利用改进的PGD算法进行攻击。


人脸识别系统已经被广泛地应用在门禁系统,支付系统等多个领域。但是在AI变脸口罩挑战赛中,在对抗样本的作用下,一个人竟然可以轻松改变身份,轻松获得不该有的权限,成为一个在真实世界中存在的“万能脸”。
 
GeekPwn-虚假人脸AI识别大赛


虚假人脸AI识别大赛要求选手判断给出的图像、视频中是否包含虚假人脸。这些虚假人脸都是由DeepFakes、Face2Face、FaceSwap和CycleGAN等AI技术或它们的变体生成的。


此次比赛并未限制训练数据的使用,选手可自行收集数据进行模型训练。比赛中,参赛队伍主要关注在训练数据的收集和分类模型的选择上。最终,“brewery”,“阿瓦隆”,“DIF-Detection”和“万花筒写轮眼”从众多参赛队伍中脱颖而出。在数据选择上,他们大多选择了FaceForensics++,Celeb-DF等开源数据集作为其视频数据训练集。而对于图像数据,收集方式则更为多样化,不仅包含了Seeprettyface、FFHQ等开源数据,也包含了多种GAN生成的数据,甚至包含了其它非人脸类别的数据。


在模型选择上,四支队伍均选择使用分类的思想来对伪造视频或图像进行甄别,使用了EfficientNet、Xception和ResNet等主流分类网络。为了进一步提升模型鉴别能力,参赛选手们在数据处理和模型训练上也各显神通,不仅使用随机crop、高斯模糊、JPEG压缩、水平翻转等方式对数据进行增广,还在模型架构中引入WS-DAN结构,或在训练过程中加入noisystudent的训练方式来提升网络性能。

目前,深度伪造技术已经带来了公众的恐慌和恶劣的社会影响,而各种深度伪造技术仍在源源不断地被提出。尽管深度伪造检测工作已经获得了一些喜人的成绩,但离自动化系统可靠地识别出深度伪造内容还有一段距离。因此,每一个相关技术人员和爱好者都仍任重而道远。




决赛将于 10 月 24 日极棒大赛现场举行。


决赛形式:每队最多 2 人到现场,以多队对抗的形式决出最后名次,具体决赛规则即将公布。组委赛后将不收取代码和模型,参赛队伍可根据自身情况选择公开或不公开。


大赛舞台将进行神秘的对抗设置,让观众尽享技术盛宴。



AI变脸口罩挑战赛决赛奖金


第一名  奖金 3 万元人民币

第二名  奖金 2 万元人民币

第三名  奖金 1 万元人民币

第四名  奖金 5000 元人民币




虚假人脸AI识别大赛决赛奖金


第一名  奖金 5 万元人民币

第二名  奖金 3 万元人民币

第三名  奖金 1 万元人民币

第四名  奖金 5 元人民币

第五名  奖金 5 元人民币

第六名  奖金 5 元人民币






立即抢票!成为现场观众




GeekPwn 2020 举办时间当然是雷打不动的 10 月 24 日,举办地在位于上海浦东新区陆家嘴、被称为“魔都时尚地”的船厂1862

本次极棒门票分为普通票和学生票。普通票票价为 1024 元,在 9 月 30 日(包含)前购票的朋友可以享受早鸟价 512 元购票优惠。学生票限量销售,只需 256 元,购票需提供学生证等相关证明;活动签到时也需要出示证件。






知识来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Nzc2MjIxOA==&mid=2650322868&idx=1&sn=f0d2eb3cc1c4c70e830c0a05752ddb84

阅读:15686 | 评论:0 | 标签:无

想收藏或者和大家分享这篇好文章→复制链接地址

“CAAD 预赛成绩排名 入围GeekPwn决赛队伍揭晓”共有0条留言

发表评论

姓名:

邮箱:

网址:

验证码:

公告

❤人人都能成为掌握黑客技术的英雄❤

ADS

标签云