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记“西湖论剑·2015”的三个议题

2015-11-03 05:30

西湖美,白马湖更美,但牛君是来开会的。

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西湖论剑·2015中国网络安全创新分享大会昨天召开,中央网信办协调局赵泽良局长发表讲话。赵局依旧脱稿而谈,记忆比较深刻的如下:

五中全会提出了创新、协调、绿色、开放、共享这样一个新的发展理念。这种理念对我们网络安全工作同样具有十分重要的意义。

首先,我们要树立创新的理念,让创新成为网络安全工作的基石。我们网络安全工作者的责任,就是既要用好先进技术,发挥IT技术的潜力,发挥互联网的优势,又能保证国家的安全,企业的安全,老百姓的安全,而不是说不用。这就要求我们要用创新的思路,创新的理念来应对。

新发展的五个理念里,有共享、有开放,我理解我们这里的分享就是和开放、共享密切联系在一起的。这就要求我们要坚持开放的理念,立足于全球化的环境,做好我们的网络安全工作。在新时期对外开放全球化环境下,我们做网络安全工作,一定是一个全球化的思维,一定是一个互联互通环境下的思维来做这些工作。

我们要更多的参与国际性的竞争,特别是参与国际规则的制定。我们要在国际的制度安排,国际的规则,国际的标准上更多的发出中国的声音。

赵局的讲话就回顾到这里,下面是上午主论坛的两个议题和牛君自己在下午的“人才与信息安全产业发展圆桌会”上主讲的《中国网络安全企业50强解读》。

01.互联网+时代的数据安全——阿里巴巴集团技术副总裁杜跃进

人人都说大数据重要,但同时很多人害怕大数据,指责BAT掌握大数据,甚至侵犯个人隐私。数据安全问题不仅仅是大公司的问题,“小”公司的问题也不小。阿里今天遇到的挑战,所有公司、所有行业未来都会遇到。

从计算机到网络空间的历程

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数据的演变过程

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互联网+时代的数据安全挑战

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既然客户第一,那么都和你有关

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从物联网到万物互联

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我们都希望中国有一天在世界舞台站到中心的位置,但总是跟在别的人脚步后面,是无法做到的。

我们正在弯道超车,这个超车就是互联网+。

面临的挑战:

1. 传统安全防护方案无法满足大数据业务、技术要求,甚至成为瓶颈

1) 实时在线计算,传统加解密的防护措施成为计算性能的瓶颈;

2) 海量数据的访问控制需要动态的数据权限功能满足安全管控要求;

3) 实时的数据流动,传统的安全管控机制,如:安全监控、流程审批等存在局限性;

4) 频繁的数据流转和交换,数据泄露不再是一次性的,通过二次组合非敏感的数据可以形成敏感数据,造成敏感数据泄漏;

2. 新的安全挑战亟需新的安全解决方案

1) 大量的用户个人信息如何在法律上、管理及技术上有效保护用户隐私;

2) 通过数据分析所形成更有价值的衍生数据,如何进行敏感度管理;

3) 数据加工过程中需要使用大量敏感数据,如何保障数据在加工过程对使用者不可见;

4) 分布式的计算节点易被伪冒攻击,如:欺诈、重放、DOS等;

5) 数据混合计算,如何确保数据资源在存储,计算等过程中的安全隔离;

6) 数据交换频繁导致安全边界不断模糊,企业数据安全不再是自己一家的问题,需要生态链各方协同管控;

框架

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实践

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阿里数据保护的两大重点

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阿里数据保护的目标

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数据安全管理

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用户个人信息不等于用户隐私信息

用户个人信息是指与特定个人相关联的、反映个体特征的具有可识别性的属性,包括:个人身份、工作、家庭、财产、健康等各方面的信息。

用户隐私主要是指个人私密性的信息或私人的活动,如个人身体状况,家庭状况婚姻状况等,凡是个人不愿意公开披露且不涉及公共利益的都可以成为个人隐私。

用户隐私信息,是指侵犯到用户隐私(权)所对应到的用户个人信息即为用户隐私信息。

小结:用户数据的保护既要考虑数据的泄漏,也要考虑用户隐私权的保护!

大数据下“个人信息”范围的延展

法律已经明确的:

公民姓名、出生日期、年龄、有效证件号码、婚姻状况、工作单位、学历、履历、家庭住址、电话号码、账号和密码、自然人基因信息、病历资料、健康检查资料、犯罪记录、私人活动、种族、政治观点、宗教信仰、指纹等。

个人信息的延展:

包括手机IMEI码;IP地址;地理位置信息;浏览记录;个人已公开发布的信息;信用记录;消费和购买习惯;个人社会地位信息、企业商业联系信息等。

用户数据保护的思路分为隐私权和防泄漏。其中,前者包括隐私政策和隐私保护框架,后者包括用户数据分离、高敏数据脱敏、高敏数据不经人手,直接走系统。

阿里隐私政策原则

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用户隐私保护框架

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阿里参与的相关标准建设

1) 主导参与《 电信和互联网服务 用户个人信息保护技术要求 电子商务服务》、《电信和互联网服务 用户个人信息保护技术要求 移动应用商店》,目前处于送审稿状态。

2. 参与《电信和互联网服务 用户个人信息保护技术要求即时通信服务》目前处于征求意见稿。

总结:

数据很大

数据要用起来

数据在不停地动

用户总也不是坏人的对手

数据的使用者和使用环节很多

数据和数据相关的系统铺天盖地

不仅仅是系统和技术,人和社会工程学更加关键

我们要在以上条件下做数据安全,我们还在路上…..

02.安全让智慧腾飞——安恒董事长兼总裁范渊

没有安全保障,智慧城市只是无翼之鸟,无轮之车。

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云环境面临更多的风险,更需要安全保障

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有了安全保障,才能更有效的运营(以某政务云为例)

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安全更是智慧腾飞的助推器

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一站式安全保障能力,打消了企业上云的顾虑

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一站式解决方案,推动企业大数据

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交付速度提高180倍,大大缩短了用户拥抱云的时间

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移动“互联网+”中间件助智慧金融更快发展

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安全也能为智慧实现更多维度业务价值

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业务大数据+安全大数据形成“新数据”

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安全大数据驱动业务决策,提升业务价值

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为“智慧金融”实现更多维度的业务价值

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03.《中国网络安全企业50强解读》——安全牛主编李少鹏

解读一:何为50强?

1. 高

行业用户认可度高、知名度高、媒体曝光率高、参与活动频率高,即影响力高。

2. 大

营收大,人员多,即盘子大。

3. 强

创新能力强,发展潜力强。

解读二:都有谁?

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这四种类型是如何区分的?

传统安全企业的主要收入是卖盒子、卖硬件设备,同时成立时间也较早,十年以上。

新兴企业的特点有,互联网模式,以及提供服务为主,成立时间不超过十年。新兴企业其规模的含义与传统企业略有不同,不只比较收入,还会比较人员数量,同时把创新能力换成了发展潜力。既然是新兴企业,主要还是看日后的发展。

大型企业网安部门各有各的特点,百度的基因是搜索、腾讯是社交、阿里是电商,华为是传统,电信是抗D。其中,前三者目前主要服务于自身的安全需求,后两者已经进入企业级市场的收入数亿乃至十数亿。

初创企业与大型企业网安部门一样,没有具体维度的排名。只是从重要和最新领域中,选出最有希望的团队或机构。

为什么有些企业没有上榜?

有些收入不菲的大企业,因为是集成商,没有数量相当的安全研发人员,算不上真正的网络安全公司,因此没有列入此次调查。

有些非常有背景的公司,年收也上亿,但这些公司根本不想做类似的宣传,拒绝参加此次调查。

有人说,某企业的人均收入很高,为什么创新力或影响力很低。没错啊,又不是排的人均收入,创新力或影响力很低正常啊。而且,有的企业人均收入高得离谱,但却不是凭真正的技术实力和产品过硬,这样的企业排上去,懂行的业内人心里是不服的。具体原因,好多人懂得。也许有些企业真是靠自身实力达到了较好的人均收入,但如果把这一个维度排上去的话,不公平的声音恐怕会更大,而不是相反。

还有些企业,上够不着传统,下够不着新兴、初创,其经营的领域竞争者多多,影响力或技术实力也排不上前茅,遗憾无法进榜。另外,初创企业的确有重叠的,影响力和技术实力也很强的,但联系对方时,对方明确表示不参加,因此在没有对比的情况下选择了类似的参与调查者。

解读三:指标体系

根据判断一个机构自身状况的四大维度,即规模、影响、创新和运营,细分为26个指标,设计的调查问卷。同时,签订保密协议保证不把数据泄露给第三方。具体指标就不再此文中写出来了,想看的话,点击文尾的相关阅读。

无法填写调查问卷的,采用面谈、采访和问题模板的形式完成调查。

解读四:专家组

调查委员会分为调查实施人员和评判人员(即专家组),专家组主要由产业专家(如销售、集成商和咨询顾问,具备多年的安全行业经验)、技术大牛和IT行业媒体资深人员。

专家组成员根据对企业的印象,结合调查数据打分。

解读五:未来

坚持免费模式,更加细化、深入、客观。不夸张产业规模和人员数量,不危言耸听,避免误导市场。

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知识来源: www.aqniu.com/news/11376.html

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