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以毒攻毒 利用自动化对抗自动化

自治恶意软件造成的破坏,可能会带来毁灭性影响。公司企业和消费者,都想能够更方便更及时地,从越来越复杂的互联设备及网络,获取个性化的信息及服务。这是这种需求,驱动了我们经济的数字化转型。访问个人及财务信息的在线设备增加,虚拟及多云环境蔓延,以及万物互联的膨胀——从车辆、家居、办公及工业中的IoT设备军团和关键基础设施,到智慧城市的兴起,共同为网络罪犯创建了新的破坏机会。想要获得成功的公司,不仅仅需要领先消费者和雇员一步,还得走在想要利用这些新机会的犯罪分子前头。黑帽自动化网络罪犯已经开始在其攻击战术、技术和规程(TTP)中利用自动化和机器学习了。利用自动化前端挖掘信息和漏洞,结合基于人工智能(AI)的分析在后端关联盗取的结构化及非结构化大数据的攻击,已经进入我们的视野。此类数据密集型攻击策略的问题,在于需要大量计
发布时间:2017-12-18 06:40 | 阅读:109291 | 评论:0 | 标签:术有专攻 AI 专家系统 网络攻击 自动化 黑客

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