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【RSA2018】如何在威胁建模中利用机器学习和威胁情报

阅读: 47机器学习 和威胁情报在如今“数据驱动”(Data Driven)的时代依然是极为热门的概念,但是具体如何在威胁建模中采用机器学习,如何有效消费泛滥成灾的 威胁情报,在本届RSA大会中,有不少厂商也提出了自己对应的解决方案,包括:利用机器学习进行脆弱性管理预测,以及多源异构情报管理模型。相关阅读:【视频】TechWorld2017热点回顾 | 机器学习在安全攻防的实践【RSA2018】创新沙盒 | Awake Security基于机器学习的安全分析平台文章目录利用机器学习进行脆弱性管理预测三种安全方式机器学习算法选择小结威胁情报泛滥解决方案多源异构的威胁情报难以管理多源异构情报管理模型小结利用机器学习进行脆弱性管理预测Kenna Security公司的首席数据科学家Michael Roytman在他的
发布时间:2018-04-20 15:05 | 阅读:170117 | 评论:0 | 标签:技术前沿 rsa2018 威胁情报 威胁情报管理模型 机器学习 机器学习 算法

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