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【视频】TechWorld2017热点回顾 | 边缘计算和机器学习在移动威胁对抗中的思考

阅读: 34人工智能解决问题的时候通常是去收敛、去逼近、去寻找拟合,是一个逐步强化的过程。但是对于安全来讲,它是一个发散性的问题,是不收敛的,它的目标就是要通过不收敛的方法去对抗,要绕开你。所以这点上来讲网络安全和当前的整个人工智能大方向就是完全冲突的。但是人工智能范围很大,我们还是可以在安全的整个过程当中使用这些先进的理念、方法和新的意识的东西。但是我觉得不要盲目地使用机器学习或者是这些新的算法。这里,我们需要先弄清楚为什么要用机器去学习前面的认知的过程,然后再讲讲我们怎么用,最后讲讲我们用的姿势和尝试的方法。文章目录一. (WHY)移动威胁的对抗升级PC时代的恶意代码——速度和深度的对抗移动时代的恶意代码——不一样的攻击前提移动时代的恶意代码——广度和个性化长尾上的分布和对抗策略移动威胁和攻击步骤在长尾上的
发布时间:2017-08-28 21:05 | 阅读:226663 | 评论:0 | 标签:技术前沿 TechWorld直播 绿盟 techworld视频 techworld视频 绿盟 安天 移动 恶意代码 机器

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