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从菜地到满汉全席-绿盟安全态势感知平台

阅读: 424最近大数据分析、机器学习火的不行,一听就是高大上,云山雾绕的。大数据分析真的这么难么?下面我们就用蔬菜从采摘到制作的过程为例,来揭开大数据分析神秘的面纱。绿盟安全态势感知平台绿盟安全态势感知平台,采用大数据分析技术,支持多样化日志采集、关联分析、可视化呈现。实现从安全设备、服务器、交换机等的原始日志(菜地)到少量精准的安全事件可视化(满汉全席)的过程,让使用者能够看得到安全,看得懂安全!如果您需要了解更多内容,可以加入QQ群:570982169直接询问:010-68438880
发布时间:2017-05-01 18:30 | 阅读:163647 | 评论:0 | 标签:安全分享 大数据分析 态势感知平台 机器学习 绿盟安全态势感知平台 绿盟科技

加强敏感数据泄露防护

阅读: 130近两年,产业信息化、数字化、网络化进程加速,互联网、云计算、大数据带来更新式革命,“互联网+金融”成为传统金融行业转型“触电”的新模式,然后新形式下的数据安全状况变得越发严重,金融行业已经沦为数据泄密的重灾区,再次给人们敲响数据安全的警钟。麦肯锡公司在其发布的《中国银行业创新系列报告》中指出,2015年底,中国互联网金融的市场规模达到12-15万亿元,占GDP的近20%。互联网金融用户人数已经超过5亿,这样庞大的用户群和涉及面,如果信息安全事件愈演愈烈甚至失控,将会对国家和社会造成不可估量的损失。其中直接由于电信网络诈骗导致信息泄露的风险案例更是不胜枚举,越来越引起国人的重视。电信网络诈骗,即犯罪分子通过电话、网络和短信方式,编造虚假信息,设置骗局,对受害人实施远程、非接触式诈骗,诱使受害人给犯罪

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